2026年1—7月份全国规划以上仪器仪表制作公司完成营收6294.2亿元
杭州市仪器仪表学会接受的2026年杭州市科协要点学术交流活动——AI 低空经济专场成功举行
5中控技能拟改变8亿元募投项目投向 原全球研制方案剩下7.34亿元资金将持续落地
总市值除以全年预估净赢利,例如当时一季度净赢利1000万,则预估全年净赢利4000万
盘后成交量:在当日收盘集合竞价完毕后,依照时刻优先准则,以当日收盘价对盘后定价生意订单进行逐笔接连促成的交易所发生的成交量
盘后成交额:在当日收盘集合竞价完毕后,依照时刻优先准则,以当日收盘价对盘后定价生意订单进行逐笔接连促成的交易所发生的成交额
四分位特点是指根据每个目标的特点,进行数值巨细排序,然后分为四等分,每个部分大约包括排名的四分之一。将特点分为高、较高、较低、低四类。
总市值计算公式为公司总股本乘以市价。该目标旁边面反映出一个企业的规划和职业位置。总市值越大,公司规划越大,相应的职业位置也越高。
公式为财物总额减去负债后的净额。该目标由实践所收本钱、本钱公积、盈余公积和未分配赢利等构成,反映企业全部者在企业中的产业价值。净财物越大,信用风险越低。
公式为:净赢利=总赢利-所得税费用。净赢利是一个企业运营的终究效果,净赢利多,企业的运营效益就好。
公式为公司股票在市场上生意的金额除以每股赢利。该目标首要是衡量公司的价值,高市盈率一般是由高生长支撑着。市盈率越低,股票越廉价,相对出资价值越大。
市净率是公司股票在市场上生意的金额与每股净财物的比率。市净率越低,每股内含净财物值越高,出资价值越高。
公式为毛利与出售的收益的比率。毛利率越高,公司产品附加值越高,挣钱功率越高。
公式为净赢利与首要运营业务收入的比率。该目标表明企业每单位财物能取得净赢利的数量,这一比率越高,阐明企业悉数财物的盈余才能越强。
公式为税后赢利与净财物的比率。该目标反映股东权益的收益水平,用以衡量公司运用自有本钱的功率。目标值越高,阐明出资带来的收益越高。
涨停价:创业板股票在新股上市后的前5个交易日不设涨跌幅限制,之后日涨跌幅限制为20%
跌停价:创业板股票在新股上市后的前5个交易日不设涨跌幅限制,之后日涨跌幅限制为20%
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1月5日,俯视荆州新城城市客厅展厅项目,工人正在严重施工,工地一派如火如荼的繁忙现象。
据悉,到1月3日,荆州新城城市客厅展厅项目工程累计完结投资3813万,完结总投资的74.5%。估计2月份敞开。
荆州新城城市客厅片区详细规模为塔桥北路以西、武德路以东、复兴大路以南、荆襄河以北,将打造江汉平原科学技术创新高地、人才集合高地、现代工业高地,金融中心、商务中心、消费中心、服务中心。其间,荆州新城城市展厅建筑面积约4600平方米,建造内容有展厅主体建筑工程、地下室、亮化工程、展陈、相关景象工程,作为荆州新城对外展现敞开的窗口。
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7月31日,字节跳动与MiniMax同日发布新一代视频生成模型。兴业证券指出,两大头部模型同日迭代,标志着视频生成从“创意工具”加速迈向“产业生产力”。与此同时,1H26国内游戏市场收入同比增长12.17%,端游增长27.92%、出海增长30.22%,行业景气度持续验证。,覆盖A股游戏龙头,是把握AI视频产业化与板块估值修复双重主线的核心工具。
【Seedance2.5与H3同日发布,AI视频生成从“创意工具”加速迈向“产业生产力”】
Seedance2.5发布当日即获徐工集团、小鹏汽车等实体企业确认合作,标志着视频生成模型正突破内容创作的天花板,向智能驾驶、具身智能等实体产业延伸。兴业证券指出,Seedance2.5单次生成时长达30秒、支持多轮延长,多模态参考能力从15个素材扩充至50个,新增白模参考、绿幕参考等能力,叙事能力与画质全面强化。更关键的是定价逻辑Seedance2.5 API定价相比2.0提升约50%,体现模型能力升级带来的溢价能力。MiniMax H3则走低成本路径,2K视频生成价格0.8元/秒,仅为业内同类模型的三分之一,并计划在未来几天内开放模型权重,逐步降低高质量视频内容的创作门槛。国联民生证券指出,两大模型同日迭代反映出头部AI视频生成模型的竞争正在加速,产业化能力快速成熟,有望逐步推动AI短剧、AI影视等内容形态的供给效率提升。
从产业演进视角看,Seedance2.5与H3的组合意味着视频生成正在覆盖从“高质高价”到“平价走量”的全价格带,AI视频内容供给即将迎来系统性爆发。申万宏源指出,Seedance2.5在长叙事和可编辑性上的升级,推动视频模型由消费级娱乐工具向广告、影视和专业内容生产环节渗透。中金公司认为,AI已全面融入美术、代码等研发管线,Agent协同推动部分环节自动化,AI原生玩法(智能NPC、动态叙事等)正走向落地,交互体验有望迎来革新。游戏作为AI视频内容生成最核心的落地场景之一,从研发管线的降本增效到产品形态的AI原生玩法,均将深度受益于视频生成模型能力的跨越式升级。
1H26国内游戏市场收入1885亿元,同比增长12.17%,客户端游戏增长27.92%、出海增长30.22%,增速为近五年新高,行业增长已从单一产品拉动转向多品类共同驱动。中金公司指出,客户端游戏高增长主要由移动、PC双端互通游戏的供给丰富驱动。出海方面,中国厂商从SLG优势品类向外延展,二次元、休闲等赛道已形成全球竞争力。中邮证券觉得,国内由长青产品、跨端产品和新品共同驱动,海外则由SLG、合成等优势品类持续突破,行业景气持续性好于此前市场预期。
版号维持高频供给,高品质的产品进入稳定释放周期。2026年至今版号发放保持高位,1-7月国产游戏版号发放量同比增长26%,7月发放193个国产游戏版号,为自2022年4月版号恢复以来的单月新高。中金公司判断,政策环境稳健,多地亦推出增量行业支持政策(上海“游戏沪十条”、湖南/北京/广州等),版号高频、稳定发放有利于游戏公司维持研发投入和产品上线节奏。中邮证券强调,版号数量增加并不代表所有公司平均受益,真正能够把供给转化为利润的仍是具备成熟研发体系、核心IP、长线运营经验和海外发行能力的头部公司。
A股游戏板块PE已跌至近十年最低水平,头部公司前瞻PE降至10-12倍,估值与基本面显著错配。中金公司复盘指出,从基本面层面看头部个股的盈利预测基本维持稳定,多家公司的次新游流水有较好持续性,能够支撑收入、利润稳定释放。中邮证券觉得,游戏板块当前已经具备“行业增长业绩兑现估值偏低”的完整逻辑链,板块有望从交易性反弹逐步转向基本面驱动的估值修复。
游戏ETF国泰(516010)覆盖完美世界、巨人网络、三七互娱等A股游戏龙头,一键布局AI视频生成产业化落地、1H26行业高景气验证、板块估值十年低位的三重催化行情。游戏板块当前PE已处于近十年最低水平,业绩确定性、版号宽松延续性与AI产业落地三重逻辑共振,该ETF是把握游戏板块估值修复机遇的核心工具。
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7月31日,字节跳动发布新一代视频生成模型Seedance 2.5。与年初的2.0版本相比,单段视频直出时长拉到30秒,新增了局部编辑能力,单次可输入的参考素材扩充到50个,并且原生支持10余种语言。
这次版本迭代没有堆参数,而是出现了新的变量。凤凰网科技从火山引擎获悉,发布当日,徐工集团、小鹏汽车、灵初智能、微分智飞、穹彻智能等企业宣布与Seedance 2.5达成合作。
没有影视公司,没有广告巨头,清一色的实体产业玩家。这几乎是对过去一年AI视频热潮的一次全新更迭——当多数人还在畅想视频生成如何颠覆影视工业时,技术的真正买家已扩展到了工厂、车企和机器人公司。
当Sora放出演示视频时,讨论的焦点是“电影感”和“镜头语言”;国内另一批视频模型在争夺的,是广告导演和短视频创作者的注意力。这些路径没有错,但它们都指向同一个假设:视频生成首先是一门“创意生意”。
这次,Seedance 2.5的落地方向提出了另一种可能:对视频生成模型需求最迫切、付费意愿最明确的,可能是那些不在聚光灯下的实体产业。这个判断一旦成立,整个行业的商业叙事就要重写。
为什么实体企业愿意买单?答案藏在Seedance 2.5一个显著的能力升级:视频局部编辑。
过去,AI生成的视频是一锤子买卖。画面不满意,只能推倒重来,这在需要反复打磨的商业场景里几乎是致命的。行业内对此早有怨言,用AI生成视频“像在开盲盒,开中了是惊喜,开不中是常态”——这种不可控性,决定了视频生成只能停留在灵感发散阶段,进不了生产流水线。
Seedance 2.5的突破在于:允许在保持整体画面、节奏和镜头不变的情况下,对背景、商品、人物等局部进行精准替换。这在某种程度上预示着,一条广告片能够迅速衍生出面向不同市场、不同人群的多个版本,一个产品的视频说明书可以低成本复用至全部SKU。
这个能力看似只是“编辑”,实则是把视频生成从“抽卡游戏”拽进了“可迭代工作流”。对于习惯了反复修改、多版本交付的实体企业而言,比画质提升和时长突破更接近生产逻辑。毕竟,在传统企业业务链条中,工具必须可控,产出必须可改。
另一个被产业侧看重的点是,Seedance 2.5能够稳定承接专业级3D白模、产品包装、品牌VI等高复杂度资产。这在某种程度上预示着,工程师设计好的模型可以直接“投喂”进去,而不需要为了AI生成专门做一轮简化适配。
过去在工业设计领域,从CAD模型到可视化渲染历来是一个要专业人员和大量时间的环节,现在这个流程正在被AI压缩。投入即可用,这在强调投资回报率的产业场景里,显然是要比单纯炫技更有说服力。
如果说“可编辑”让Seedance 2.5拿到了进入企业的入场券,那么它在训练数据合成上的能力,则打开了更深层的需求。
穹彻智能用它来生成机器人操作数据,无需实体设备逐一采集,就能快速产出适配不同机型的训练样本;微分智飞在飞行机器人领域更进一步,直接搭建了一套基于Seedance的高难度数据集生成流程——从障碍物闪避到室内寻路,这些在现实中采集成本极高、风险不可控的场景,现在可以用视频生成来做规模化模拟;灵初智能也借助视频生成模型来扩充机器人的训练数据维度。
这是视频生成模型在产业应用中一次重要的角色跃迁:从“生成内容”的工具,升级为机器人和AI系统理解物理世界的“数据产线”。
传统仿真合成数据的路径是,工程师手工建模,逐一设定材质、光照、物理属性,再在场景下渲染生成训练数据。每一个新场景都需要从头搭建,泛化成本极高。
视频生成模型的海量数据训练,则能自动产出光照、材质、环境多变的交互场景。对于追逐极端工况和长尾场景的无人驾驶训练而言,这几乎是一种“数据平权”——过去只有大厂有能力覆盖的边缘场景,现在中小团队也能低成本获取。
徐工集团则把Seedance2.5用在了工业操作培训和工序SOP视频的生成上。
过去,一段重型机械的标准化操作视频需要实拍或精细3D制作,耗时长、成本高,更新频率极低。现在,通过模型直接输出,操作规范可以每时每刻迭代,视觉化呈现的成本被大幅压缩。
在中国庞大的制造业土壤里,这种“枯燥但有用”的需求体量远超想象。在以前,制造业的数字化培训市场常年被传统视频制作和3D动画公司占据,如果AI视频生成能以十分之一的成本达到“足够好”的标准,这一个市场或将迎来一轮效率革命。
而且,视频生成模型提供的这样一条干净、高效、可复用的数据产线,对于已经部署了大量视觉监控系统的工厂和能源企业来说,能够解决算法迭代中最头疼的训练数据荒。
在工业视觉场景上,Seedance 2.5能合成工业现场的违规操作数据,用于安全监控算法的训练和打标——过去这类数据要么靠真人模拟,要么靠侥幸抓拍,效率与伦理都存在掣肘;同样,无人驾驶的训练盲区也受益于此。Seedance 2.5能够合成暴雨、大雾、突发事故等极端工况视频,让智驾模型在仿真环境中就能面对罕见路况和corner case。
这种合成数据作为一种高效率、高泛化的补充手段,大幅度降低数据获取的门槛和成本。
目前,视频生成技术也开始融入汽车设计流程的前端。在小鹏汽车内部,Seedance的能力已被集成至一站式AI设计平台Vision-X,辅助车型造型设计参考、设计测试乃至用户说明书视频生成。
而在能源交通领域,视频生成模型同样找到了落地切口:电网巡检机器人用它生成故障场景训练数据,航空公司用它做应急教培模拟,化工和农业场景中不易实地再现的危险品泄漏、设备故障等内容,也能通过AI合成视频完成。
更具行业特性的是石油石化领域——全国油田、炼化、销售企业积累了大量标准化作业流程,Seedance可以一键将文本SOP转为动态演示视频,用于HSE培训、应急演练预演,甚至事故后从起因到处置的全过程动态复盘。这些场景过去要么没办法实现,要么成本极高,视频生成模型为此打开一个新的可能性空间。
也就是说,视频生成模型能够脱离“生成一段好看视频”的单一维度,进入那些需要理解空间关系、动作后果和场景演化的实体产业环节后,有望成为一种新的数据生产力。
放在更长时间维度上,Seedance2.5可能是AI视频模型从“好玩”走向“好用”的分水岭。
香港科技大学副教授王帅对这类模型判断切中要害:视频生成模型正在从“生成内容”走向“理解变化”。它不仅要生成图像帧,更要学习物体运动、空间关系、光影变化背后的物理规律——这个能力一旦成熟,视频生成就不再只是创意工具,而是成为可嵌入研发、生产、运维环节的底层基础设施。
这也是为什么Seedance 2.5的合作名单里,没再次出现传统意义上的“内容公司”。因为它的核心价值不再聚集生出惊艳画面,而是第一次能够让视频这种高信息密度的媒介,变得像文本和图片一样,可以低成本、规模化地融入生产流程。
回看过去两年的行业演进,这个判断有迹可循:文本生成模型从写诗聊天到嵌入企业客服和文档系统,走过了大约三年;图片生成模型从艺术创作到电商商品图的批量生产,用了两年左右。视频生成模型的产业化进程,大概率会走得更快——因为产业端对“低成本视频生产能力”的渴求已经积累了太久,只是此前没有能接住这些需求的工具出现。
中科院软件研究所所长武延军表示,自己一直期待多模态大模型能带来现实生产力,“除了编程、文书等之外,还能在实体产业里解决什么样的问题”。他提到,中国科学院软件研究所持续多年打造机器人操作系统,碰到的一个核心痛点就是高质量训练数据的稀缺。纯靠人力进行采集不现实,场景逐个建模也过于繁琐。通过Seedance2.5,用视频生成高质量模型合成数据,有望大幅节省成本和周期。
武延军举例,对于工业场景来说,用多模态输入把工艺文档和历史影像灌进去,直接生成示教视频,对中国众多制造业企业来说,是实打实的效率提升;教育领域也有类似逻辑,一些实验操作、职业技能示范这类视频内容的供给成本如果能降下来,会极大增加教育的普及程度。Seedance2.5说明视频生成技术正在从单纯“指标竞赛“转向丰富的“产业适配”。
当然,需要冷静看待的是,这一进程仍处在早期。中科院软件所研究员张立波指出,当前模型对客观世界的感知和理解仍存在局限,距离真正的物理世界建模尚有不小距离。在一些对精度和安全性要求极高的工业场景中,AI生成的视频还只能作为辅助参考,而非最终交付物。
不过,从技术演进的趋势看,视频生成模型每增强一分对物理规律的理解,它在制造、能源、交通、零售等实体行业的渗透就会加深一层。
对于实体产业而言,视频生成大模型的魅力并不在于它有多“像”,而是第一次提供了一种可能——让视频这种高信息密度的媒介,像文本和图片一样变得低成本、可修改、可规模化生产。
当这种能力被嵌入到制造、零售、机器人、无人驾驶等领域的标准化流程中,视频生产模型的终局或许就不只在内容产业的制作红海里,而在工厂、仓库、矿井和训练场这些从未被聚光灯照亮的地方。
Seedance 2.5只是一个起点,但视频生成模型作为产业基础设施的叙事,已经正式开场。
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官方通报“博主街头除钉因扬尘影响环保被叫停”:工作人员交流方法简略,形成误解
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结婚前不知道对方比自己大25岁,外表光鲜的10年婚姻藏着操控和暴力。现在,前夫已逝世,自己单独抚育三个儿子。
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吉隆口岸大楼只剩钢筋骨架!,消防员深化受灾中心区拉网式搜救,一向呼叫“有没有人 有没有人”,我国安能全力抢通
这张相片拍摄于1967年7月,是朴槿惠读初中二年级时与家人海滨休假的留影。少女时期的她身着精约泳衣站在浅滩,神态淡泊放松,褪去日后政坛人物的严厉气场,尽显青涩安闲。这张早年日子印象,实在记录了她年少休闲的日常瞬间,也是撒播很广的人物怀旧老相片。 #朴槿惠 #老相片 #人物旧影
据韩国媒体8月26日报导,一名在韩国庆尚北道庆山市就读的25岁我国女留学生失联数日后,被发现死于一名30多岁我国籍男人的居处内。报导称,韩国警方已将该涉嫌杀人罪的我国籍男人拘捕,正在查询案子通过、违法动机以及受害者的详细逝世时刻。
本年18号飓风“沙德尔”8月29日早晨已削弱为热带低压。“沙德尔”行程很赶:28日早上登陆浙江,白日过福建,29日穿江西,30日掠过湖南到两广一带。虽“匆忙”赶路,但由于赶上冷空气南下,“沙德尔”及其残涡将继续带来暴雨、大暴雨。
江苏一男人一个月内三次预谋杀妻,将妻子的头数次撞向台阶棱角,致其当场逝世,被判死缓,被害人家族请求抗诉,苏州市检察院:不予支撑
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文 议史纪修改 议史纪先问我们一个问题:房子和冰箱是啥联系?不少人会觉得,一个是家,一个是家电,完全不搭边。其实不然,在国家最新文件里,它们现已同属一个户口本,统一叫大宗耐用消费品,并且房子排在第一位,轿车都要往后靠。
刘翔深夜发文炮轰只是过了一天,令人恶心的一幕就上演了。网络上漫山遍野责备他吃空饷的声响冒了出来,似乎一夜之间这位从前的亚洲飞人就成了体系的蛀虫。这究竟咋回事儿,线号那天,刘翔发了条微博,说自己摊上事儿了。